治理與合規 (Governance & Compliance)
本文件定義了 Quadrant 系統中的用語規範與法律合規邊界，確保平台運行符合「結構詮釋」的核心價值。
1. 用語規範 (Terminology Protocol)
為了避免價值判斷與社會壓力，我們在 UI 與文檔中嚴格執行「結構化語言」。
核心禁令與替代建議
| ❌ 避免使用 (帶有標籤/判斷) | ✅ 建議使用 (客觀結構描述) | 修正理由 |
|---|---|---|
| 極端少數 (Minority) | 觀點結構獨特性高 | 不標籤使用者為「極端」。 |
| 接近平均 (Average) | 觀點結構多樣分布 | 「平均」暗示了某種「正常」的標準。 |
| 高度一致 | 觀點結構相似度高 | 描述狀態，而非強調從眾。 |
| 主流 / 非主流 | 高密度區 / 低密度區 | 採用幾何空間描述，去除道德重量。 |
| 聲譽 / 參與權重 | 參與指數 | 側重結構參與度，而非社會地位或競爭。 |
撰寫建議
應避免「你與他人一致」這類對比，改用「你的觀點位於當前結構的中心區域」。
2. 法律合規性 (Legal Compliance)
結論
Quadrant 在法律設計上優於傳統民調，因為我們具備零個資風險與非預測性定義。
2.1 個資法 (Privacy Law)
- 零風險：系統不蒐集姓名、電話或 Email。
- 後端安全：後端不存儲可反查個人身份的投票紀錄，完全規避《個資法》的告知與補償義務。
2.2 選舉法限制 (Election Law)
根據中華民國法規，投票日前 10 天禁止發布選舉民調。Quadrant 採取以下對策：
- 非科學抽樣：我們不宣稱具備母體代表性，不符合「民調」的傳統定義。
- 結構詮釋：我們不輸出「誰會當選」的預測，僅呈現參與分佈。
- 自動防護：針對關鍵字偵測為選舉相關的問題，系統將在禁令期間執行：
- 隱藏具體百分比與總信號數。
- 顯示法律警語，並暫停 AI 摘要輸出。
2.3 風險管理建議
- 問題創建規範：建議避免直接使用候選人真實姓名，改用抽象化描述（如「支持現任」）。
- 媒體引用禁令：禁止媒體將 Quadrant 的觀點結構解讀為「選舉預測」。